プロンプトの4要素と例示を使い、AIに意図通りの指示を出して改善できる
「指示の質が、成果の質を決める。」
| このレベルで身につけること プロンプト（AIへの指示文）の基本構造を理解し、プロンプトの4要素（役割・文脈・指示・制約）と例示を使って意図通りの答えを引き出せるようになる。さらに、思った答えが出ないときに指示を改善できるようになる。 学習の流れ：① 教材を読む → ② 実務演習をやる → ③ チェックテストで確認 |
📌 前回の振り返り（Level 1）：AIは「次に来る言葉を予測している」こと、そして「作る・直す・仕分ける」が得意な一方で「正確な事実」は苦手なことを学びました。今回は、その得意を最大限に引き出す"指示の出し方"＝プロンプトを身につけます。
プロンプト（prompt） とは、AIに対して出す指示文のことです。
AIを使いこなすコツは、極端に言えば 「AIへの良い指示書を書くこと」 です。 同じAIでも、指示の出し方しだいで、返ってくる答えの質はまったく変わります。
同じことを頼んでも、結果が大きく変わる例を見てみましょう。
| ❌ 悪い指示 | 「お知らせ作って」 |
| ⭕ 良い指示 | 「オンラインショップの購入者向けに、再購入を促す案内メールを作って。親しみやすい敬語で、120字以内、最後にクーポンの案内を入れて」 |
悪い指示では、AIは"何となく"それっぽいものを返すしかありません。 良い指示は、誰に・何を・どんな形でを具体的に伝えているので、そのまま使える答えが返ってきます。
| ポイント | AIは察してくれません。「言わなくてもわかるだろう」は通用しない。人間の新人に頼むつもりで、具体的に書く。 |
良いプロンプトには、共通して入っている4つの要素があります。 この4つを意識するだけで、答えの質が安定します。
| 要素 | 内容 | 例 |
| ① 役割 | AIに「誰として」答えてほしいか | 「あなたは美容室の受付スタッフです」 |
| ② 文脈 | どんな状況・背景なのか | 「しばらく来店のないお客様に再来店を促したい」 |
| ③ 指示 | 何をしてほしいか（動詞で明確に） | 「LINEで送る案内文を作成して」 |
| ④ 制約 | 守ってほしい条件・形式 | 「120字以内・敬語・絵文字なし・最後に予約導線」 |
4要素は、積み重ねるほど答えが安定します。
図：役割・文脈・指示・制約の4要素がそろうほど、AIの答えは安定する。
あなたは美容室の受付スタッフです。（役割） しばらく来店していないお客様に、再来店を促したいです。（文脈） その方へ送るLINEの案内文を作ってください。（指示） 条件：120字以内・親しみやすい敬語・絵文字なし・最後に「ご予約はこちら」と添える。（制約）
このように書くと、AIは迷わず、そのまま使える文面を返してくれます。
| ポイント | 4要素を毎回全部書く必要はない。だが「思った答えが出ない」ときは、この4つのどれかが抜けていることがほとんど。 |
AIに意図を伝える最強の方法の一つが 「例示（お手本を見せること）」 です。
「丁寧に書いて」と100回言うより、理想の文章を1つ見せる方が、AIは確実に意図をつかみます。 これを Few-shot（フューショット） と呼びます。
次の例と同じトーン・同じ形式で、別のお客様向けの文面を作ってください。
【例】 「山田様、お久しぶりです。前回のご来店から半年が経ちました。そろそろ髪を整えませんか？ ご都合のよい日をお選びください。ご予約はこちら→」
【作ってほしい対象】 1年ぶりに来店する、お子様連れのお客様向け
例を1つ見せるだけで、AIは長さ・語り口・締め方をそろえてくれます。 実務では、これまで使っていた文面を例として渡すことがよくあります。
| ポイント | 「こういう感じ」を言葉で説明しきれないときは、お手本を1つ見せる。例示は、説明の100倍速い。 |
AIの答えは、後の作業で使いやすい形で受け取るのがコツです。 AIの答えは「人が読む文章」だけでなく「次の処理に渡すデータ」としても受け取れるからです。
| 形式の指定 | 使いどころ |
| 箇条書きで | 要点を整理したいとき |
| 表で | 項目ごとに比較・一覧にしたいとき |
| ○文字以内で | LINEやSMSなど文字数制限があるとき |
| JSON形式で | 後でツール（Make.comなど）に渡して処理したいとき |
次の問い合わせ文を読んで、結果を次の形式で出してください。 種別：（予約／変更／キャンセル／その他 のいずれか） 希望日：（書かれていなければ「なし」） 緊急度：（高／中／低）
このように形を決めて受け取ると、人が読むだけでなく、 そのまま次の自動処理につなげられるようになります。Level 4・5で実感します。
| ポイント | 「どう答えるか」まで指定する。形を決めて受け取ることが、後の自動化への第一歩。 |
最初のプロンプトで完璧な答えが出ることは、むしろ少数派です。 大切なのは、出てきた答えを見て、指示を直していくこと。これを 反復（イテレーション） と呼びます。
| 症状 | 直し方 |
| 長すぎる・短すぎる | 文字数や行数の制約を足す |
| トーンが違う | 役割を足す／お手本を1つ見せる（例示） |
| 的外れな内容 | 文脈（背景・目的）を足す |
| 余計な前置きが多い | 「前置きなしで本文だけ」と指示する |
| 事実が怪しい | 元データを渡し「この中から答えて」と限定する |
（1回目）「案内文を作って」→ 長くて硬い文章が出た （改善）「さっきの文を、120字以内で、もっと親しみやすく直して」→ ちょうどよくなった
このように、AIとの会話を続けながら近づけていくのが基本です。 ゼロから書き直す必要はありません。「ここをこう直して」と伝えればよいのです。
| ポイント | プロンプトは育てるもの。一度で決めようとせず、「もう少しこうして」を重ねて理想に近づける。 |
| 「いい感じに作って」で丸投げし、延々と作り直すハメに 「お客様向けのいい感じのお知らせを作って」とだけ頼み、返ってきた文章がイメージと違う→「もっとこう」を10回繰り返しても近づかず、結局自分で書いた——という時間のムダはよく起きます。原因は、役割・文脈・制約が抜けていたこと。 学び：遠回りに見えても、最初に4要素を書く方が圧倒的に速い。トーンが言葉で説明しづらいときは、**お手本を1つ貼る（例示）**のが最短ルート。 |
次は 実務演習（exercises.md） で、実際に指示文を書いて改善してみましょう。
このレベルの演習は、実際に手元のChatGPTやClaudeに打ち込んで試すと効果が倍増します。 書いた指示で、思った答えが出るかを確かめてみてください。
次の「悪い指示」を、役割・文脈・指示・制約の4要素を使って書き直してください。
悪い指示：「リマインドのメール作って」
| あなたが書き直した指示： |
【参考】こう書けたらOKの例
「あなたは飲食店の予約担当です（役割）。明日19時に予約のあるお客様に、来店前日のリマインドを送りたいです（文脈）。その案内メールを作ってください（指示）。条件：100字以内・丁寧な敬語・ご予約の人数を確認する一言を添える・最後に変更したい場合の連絡先を入れる（制約）。」
💡 この4要素は業種を問いません。「美容室の受付」「ECショップの担当」「クリニックの受付」など、役割と文脈を入れ替えれば、同じ型でどんな現場の文面にも使えます。
ポイント：4要素のうち、自分の書き直しに抜けている要素がないかを確認してください。
下のお手本と「同じトーン・同じ長さ」で、別の対象者向けの文面を作る指示を書いてください。 （指示文の中に、お手本をきちんと含めること）
お手本：
「佐藤様、お久しぶりです。前回のご来店から半年が経ちました。そろそろ髪を整えませんか？ ご予約はこちらからどうぞ。」
新しい対象：1年ぶりに来店予定の、お子さま連れの保護者の方向け
| あなたが書く指示： |
【参考】こう書けたらOKの例
「次のお手本と同じトーン・同じくらいの長さで、別のお客様向けの文面を作ってください。【お手本】佐藤様、お久しぶりです。前回のご来店から半年が経ちました。そろそろ髪を整えませんか？ ご予約はこちらからどうぞ。【新しい対象】1年ぶりに来店予定の、お子さま連れの保護者の方向け。お子さまの整髪にも触れてください。」
ポイント：お手本を指示の中に貼り付けることが、トーンをそろえる一番の近道です。
次の問い合わせ文をAIに読ませて、後の処理に使いやすい形で結果を受け取る指示を書いてください。
問い合わせ文（例）：
「こんにちは。来週の火曜の午後に予約を取りたいのですが空いていますか？ できれば15時ごろ希望です。」
抽出してほしい項目：種別（予約／変更／キャンセル／その他）・希望日時・緊急度（高／中／低）
| あなたが書く指示： |
【参考】こう書けたらOKの例
「次の問い合わせ文を読んで、結果を以下の形式だけで出力してください。余計な説明は不要です。 種別：（予約／変更／キャンセル／その他） 希望日時：（書かれていなければ『なし』） 緊急度：（高／中／低） 【問い合わせ文】こんにちは。来週の火曜の午後に予約を取りたいのですが空いていますか？ できれば15時ごろ希望です。」
期待される出力例：
種別：予約 希望日時：来週火曜 15時ごろ 緊急度：中
ポイント：形を先に決めて渡すと、人も読めて、次の自動処理にもそのまま使えます。これがLevel 4・5の自動化につながります。
演習が終わったら、チェックテスト（test.md） で理解度を確認しましょう。
このセクションは、自作LMSの AI評価エンジン（
exercise_answers.ai_score0〜100 /ai_feedback）に接続することを想定しています。 自己学習でも、自分の回答が次の観点を満たしているかを確認すると効果的です。
| 演習 | 採点の観点（合格の鍵・3点） |
|---|---|
| 演習1 | ①役割・文脈・指示・制約の4要素がそろっている／②制約が具体的（字数・トーン・導線など）／③「作って」だけの丸投げ表現が消えている |
| 演習2 | ①お手本を指示文の中に含めている／②新しい対象の条件を明記している／③「同じトーン・同じ長さ」など例示の狙いを指定している |
| 演習3 | ①出力フォーマットを明示している／②抽出項目（種別・希望日時・緊急度）を指定している／③「余計な説明は不要」など形を固定する工夫がある |
あなたは「AI入門・基礎コース」の講師です。Level 2（プロンプトの基本）の演習回答を採点してください。
【レベルの狙い】プロンプトの4要素と例示を使い、AIに意図通りの指示を出して改善できる
【採点する演習】{{演習番号}}
【採点の観点】{{上表の該当する観点（3点）}}
【受講者の回答】{{answer_text}}
次のJSON形式だけで出力してください。励ます語り口で、専門用語は避けてください。
{
"score": 0〜100の整数,
"good": "良かった点（1〜2文）",
"improve": "もっと良くなる点（1〜2文）",
"one_tip": "次に試すと伸びる具体的な一歩（1文）"
}
全10問・8問以上正解で合格です。すべて選択してから採点してください。
Q1.「プロンプト」の意味として正しいものはどれですか？
Q2.良いプロンプトの「4要素」の組み合わせとして正しいものはどれですか？
Q3.「あなたは美容室の受付スタッフです」という一文は、4要素のどれにあたりますか？
Q4.「120字以内・敬語・絵文字なし」という条件は、4要素のどれにあたりますか？
Q5.「例示（Few-shot）」とは何をすることですか？
Q6.トーンや書き方をAIにそろえてもらう、最も効果的な方法はどれですか？
Q7.後でツール（Make.comなど）に渡して処理したいとき、答えを受け取る形式として適しているのはどれですか？
Q8.答えが「長すぎる・硬すぎる」とき、まず試すべき改善はどれですか？
Q9.プロンプトに対する正しい姿勢はどれですか？
Q10.思った答えが出ないとき、最初に疑うべきことは何ですか？
感じたこと・気づいたこと・分からなかった点を一言どうぞ（任意）。送信すると講師に届きます。